德國總理去年訪華時表示，德方將把德國“工業4.0”與“中國制造2025”對接。本月默克爾再次訪華，與李克強總理共同主持了第四輪中德政府磋商。在雙方發表的聯合聲明中，兩國重申將繼續落實在“工業4.0”領域簽署的協議，就“工業4.0”進行跨議題交流，推動合作產生協同效應。
　　德國經濟亞太委員會主席胡貝特·林哈德說，德中兩國都在發展智能制造，是競爭者，但雙方也有很多合作的可能和機遇。
　　德國信息技術與電子通信行業協會“工業4.0”部門負責人沃爾夫岡·多斯特表示，發展“工業4.0”僅靠德國自己無法成功，需要尋找合作伙伴，構建全球產業鏈，中國是其中重要的一環。
　　目前，中德雙方正在中德標準化合作委員會框架下就“工業4.0”領域的標準化議題進行討論。以華為為代表的中國信息通信領軍企業正積極在歐洲參與智能生產的解決方案開發。
　　與此同時，西門子、博世力士樂、庫卡機器人等力推“工業4.0”的德國企業也在中國大力開拓市場，針對中國客戶需求推廣智能生產相關技術、產品和解決方案。
　　漢諾威信息通信展負責人奧利弗·弗雷澤表示，德國在機械制造、工業自動化等領域是全球領軍，但信息技術是其相對弱項，因此必須與外國開展合作。而中國是全球規模最大的信息產品生產基地、增長最快的消費和應用市場。
德國機械設備制造業聯合會副干事長勞恩說，很多德國企業已經在華運營多年，與中國伙伴建立緊密聯系。在發展“工業4.0”的過程中，德中合作必不可少。

　　產品制造智能化

　　機器人技術和人工智能方面的進步正在讓工業從保障安全轉向自動化發展。近年來，越來越多人開始談論工業4.0。自動化、物聯網、大數據、云計算和信息物理融合系統……就像第一次工業革命的標志蒸汽機一樣，工業4.0自帶的標簽非常多。
 
其實，工業4.0是德國政府在《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一。德國人的目標是：提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。
　　他們的心愿清單非常豐富。但是我們要知道，工業4.0絕不只是一個呆板的目標，更不是一個冷冰冰的術語，它已經以不可抵擋之勢橫掃全球。據預測，由于商界的內部聯系得到了強化，所以工業4.0會讓整個生產過程受益良多，其中最顯著的變化就是智慧工廠會取代手工工廠。
　　信息物理融合系統強化了工廠管理層和底層工人之間的聯系。他們可以實時操控制造流程，并基于聯網機器給的反饋，做出去中心化的決定。機器和系統的自動化網絡以及大數據分析能夠幫助人們預測系統可能出現的故障和維護問題，并逐一應付——這為公司節省了許多寶貴的時間和金錢。除此之外，這些技術還從源頭上改良了產品設計的方式，同時改變了大規模生產的需求以及產品生命周期。
　　近年來，物聯網的進化已經超出了“物物相連的互聯網”的最初范疇，它將包括機器學習、嵌入式系統以及無線連接在內的技術都融合在了一起。不可否認的是，物聯網對工業4.0的發軔和進步非常重要——聯網設備的感應器會實時收集數據，這些數據可以幫助公司優化產品制造的過程。
　　通過使用先進的分析機制，大數據可以被轉化為意義深遠的信息，從而幫助企業達到它們既定的商業目標。云計算為公司提供了靈活并且價格合理的運營方式（如遠程辦公等），公司便可以更好地進行內部組織和架構，同時尋找和分析大數據的真正價值。
　　像專家系統、數字助手以及自動設備這樣的智能機器正在改變產品制造的流程。機器人技術和人工智能方面的進步正在讓工業從保障安全轉向自動化發展。毫無疑問，這些新興技術會對雇員帶來很多負面影響，但是公司也會尋求讓工人和計算機共同工作的方法。
　　技術已經到位，公司也能夠迅速適應業界發生的變化，工業4.0的未來看起來非常明朗。據預測，在2020年之前，工廠會由十億個實現連接的實體組成。這是個巨大的飛躍——要知道，目前這個數字僅為2億3千7百。
　　工業4.0的影響雖然不是即時的，但相信在目睹了這樣的上升趨勢后，更多公司會希望把握時機進行投資，要不然，它們就要被這波大浪打在沙灘上了。
 
        成本進一步下降

　　波士頓咨詢公司推出的新報告《工業4.0：未來生產力與制造業發展前景》指出，零部件、機器和人員之間的互聯互通性日益加強，由此生產系統的速度和效率分別能提升30%和25%，同時大規模定制也將實現快速發展。
　　報告認為，在中國，工業4.0帶來的收益主要體現在生產效率提升上。未來5-10年間，越來越多的本土公司會遵循工業4.0時代的要求發展，這將提升國內制造業的整體生產效率。轉換成本（不包括材料成本）的提升幅度為15-25%。如果將材料成本考慮在內，那么能實現5-8%的提升幅度。據計算，制造業累計產品銷售成本約85萬億元，這意味著中國工業總體生產效率有4萬億元-6萬億元的提升潛力。各行業的改善程度會參差不齊。
　　報告強調，工業4.0將對勞動力產生重大影響，大力改變產業工人完成工作的方式，對工人的技能需求卻有重大變化。未來會出現更多就業機會，同時淘汰一些過時的崗位。生產企業將越來越多地使用機器人和其他一些先進技術來輔助人工。這就意味著勞動強度大的常規工作崗位會不斷減少，而更多的工作崗位需要具備靈活應對、解決問題和提出定制化解決方案的能力。
　
  　生產效率提升25%
　
　波士頓咨詢公司(BCG)發布研究報告稱，使用工業4.0新技術能將中國企業的生產效率提升高達25%，由此可額外創造6萬億元人民幣的附加值，并影響上百萬從業人員的工作。
　　該報告指出，目前，歐洲、美國和中國的公司都在大力推廣和采用工業4.0技術。在未來5至10年間，工業4.0將徹底變革產品和生產系統的設計、制造、運營和服務流程，零部件、機器和人員之間的互聯互通性日益加強，由此生產系統的速度和效率分別能提升30%和25%，同時大規模定制也將實現快速發展。
　　此外，工業4.0將對勞動力產生重大影響，未來會出現更多就業機會，但對工人的技能需求卻有重大變化，生產企業可利用新技術培養員工全新的技能并幫助員工保持職場競爭力。
　　報告稱：“在中國，工業4.0帶來的收益主要體現在生產效率提升上，未來5至10年間，越來越多的本土公司會遵循工業4.0時代的要求發展，這將提升中國制造業的整體生產效率”。
　　波士頓咨詢合伙人、運營專項大中華區負責人杜偉表示：“中國正迎來前所未有的機遇，可充分利用其領先的互聯網生態系統來加快對先進技術的運用，并創建完全數字化的產業鏈。中國企業和政府必須密切合作，對專家和員工的教育培訓進行持續性投入，把握工業4.0帶來的寶貴機遇。”
 
         中國企業如何走工業4.0

　　工業化時代（2.0時代）的本質屬性之一是大規模、標準化生產，這個時代的大批量、標準化訂單，在工業3.0時代已有減少趨勢，在4.0時代肯定會明顯減少，但不見得會完全消失。用戶的多樣化和個性化需求是企業生產和發展永遠的驅動力，因此，也是工業4.0的引擎。
　　基于這個出發點，工業4.0首先要解決的是，基于互聯網技術，線上和線下融合，能充分對應各種訂單，尤其是個性化訂單，由工業3.0時代的銷售自動化發展而來的銷售智能化系統。
　　未來的智能銷售系統，比今天的銷售自動化系統（Sales Automation System）至少在三點上應該具有更高的成熟性：
　　一是訂單預測，尤其是面對復雜和多樣性市場環境下的訂單預測準確度更高，這意味著，預測背后需要有多維度和全渠道的大數據分析，以形成高準確性的訂單預測模型。
　　二是銷售訂單與銷售目標、銷售計劃三者之間到型號、到渠道（線上渠道和線下渠道，全渠道）、到門店、到銷售人員、到銷售政策、甚至到用戶，多視角和多場景的智能匹配，尤其是三者之間多種業務處理規則上的智能匹配。
　　三是各種訂單類型，標準化訂單、定制化訂單和個性化訂單的智能匹配，形成一個符合智能制造規則的“訂單包”。這種訂單匹配，可以想象，每個訂單的具體型號、具體性能要求、具體質量要求、具體交付要求，甚至具體對應到一個小社群或一個單體個人，對智能處理的要求會非常高。目前包括ERP系統在內任何現有系統都無法滿足。
　　在智能銷售系統的更前端（貼近用戶端），需要開發出一個基于互聯網，尤其是基于移動互聯技術，用戶ATP（用戶全接觸點All-Touch-Point）的數據獲取、處理和分析的系統。
　　沒有這樣的系統，難以實現對用戶多樣化和個性化需求的完整把握。
　　如果01說的是智能訂單系統，那么，02就是智能用戶需求分析系統。這個系統到底長成什么樣，只有未來的實踐能回答，但至少可以想象：
　　第一，成熟、易用的用戶360個性化標簽視圖模型應該是這個系統的基礎功能。
　　這個功能如果能實現，意味著，中國企業在用戶數據ATP獲取，企業內外數據流的打通，生態鏈上統一數據處理平臺的建設上將邁入一個全新偉大的階梯。目前的嚴酷現實是，真正能實現企業內部DMP（統一數據管理平臺）的都極端罕見。
　　第二、很顯然，成熟易用的、對用戶進行全息深層分析，并與用戶進行深度交互的大數據分析模型是必需的。
　　所謂全息深層分析，比如，不僅僅是一個門店內的消費行為場景分析，而是要擴展到一個大型購物中心全場景的用戶消費動機、消費行為軌跡、消費偏好的分析；也不僅僅是消費軌跡和動線的分析，還要深入到對用戶語言文化行為的深層分析等。分析的深度和廣度，沒有類人腦的“認知”技術難以實現。
 
概念和理論早就有了，實現不了的最大障礙是用戶數據獲取的成本代價太大。
　　例如，我們常見的定制家具部分，很多時候都要靠人工設計師上門進行測量和設計。這里面所帶來的成本，事實上是由用戶自己承擔的，而很多產品目前的生產組織模式難以承擔這樣的成本。這幾年視頻識別技術和VR（虛擬現實技術）的發展讓我們看到了曙光，尤其是這兩年的拉斯維加斯展會上各種視頻識別分析和VR技術已經使用戶需求數據獲取的代價不斷降低。
　　可以想象一個場景，你需要一個杯子，通過攝像頭識別你的手型，握持習慣，然后生成一個虛擬（或者接近真實的）的模型，再通過基本動作比對，可以在幾分鐘內得出一個基本結構符合自身需要的杯子。這些離我們已經不遠了。
　　從我的理解，未來用戶定制化（不一定是個性化）的需求會越來越成為一個重要分支。這并不會完全取代大規模自動化生產，而是兩者形成有機的結合。
　　在更加個性化的領域，比如家居，時尚，電子數碼等行業，這些也許會更早進入現實。這是工業4.0智能用戶需求分析系統的典型應用想象。
　　有了智能用戶需求分析系統和智能銷售系統，作為工業4.0基核的智能制造才有意義，才有依托，才有歸屬。
　　但目前，在對工業4.0汗牛充棟的論述中，極度缺乏對這兩個智能系統的研究和闡述。而沒有這兩個系統，智能制造就有可能是“為制造而制造”，陷入自我欣賞的封閉體系，而這歷史已經證明，是最危險的“資本投資模型”。
　　對了，特別需要說明的，這里的“系統”兩字，不僅僅限于IT和網絡技術意義上的信息化系統，還包括這個系統所服務的業務流程、組織和人的能力，一個完整的體系。
　　如果把智能機器人，把傳感器，把RFID，把人機界面等比喻成人的肢體或末梢神經系統，那么工業4.0的中樞神經指揮系統，基于GE的表述，應該是互聯網數字總線系統，基于西門子的研發，應該是互聯網的制造執行系統（iMES系統）。
　　美國人的互聯網總線也好，德國人的iMES也好，工業4.0智能制造的“主線”、“核”、“大腦指揮體系”或者“靈魂”，就是這個東西。
　　決定個性化訂單怎么走，從用戶那里是走向虛擬設計，還是直接走向智能生產，還是直接到智能物流，主要不是由機器人或傳感器說了算，而是由這個智能總線，或iMES說了算。
雖然機器人、傳感器，這些末梢系統非常重要，甚至也可能具有“自應激反應”功能，但機機互聯也好，機物互聯也好，人機互聯也好，最終的決策，還是要匯聚在這個大腦指揮系統。盡管計算可能是分布的，但計算出的數據結果，基于結果所形成的決策分析必須是統一的。
 
    工業4.0對柔性電纜行業的影響

   工業4.0的硬件核心，是自動化裝備或機器人，這部分的核心功能就是代替以往的人工生產與操作，便得效率更高，標準執行更嚴格與客觀。這些設備或機器人在工作的時候，有些部件都要不斷運動或移動，比如汽車生產機器人，它的機械臂是模擬人的手臂而設計的，具有多關節，可以多維轉運或移動，從而做到精準定位；自動檢測生產線，則需要借助多軸伺服系統，把被檢物件精準送到檢測部位，進行檢測，為了實現這些功能，需要對伺服系統提供運動控制編碼，以及提供電力驅動，而這二條是通過柔性電纜或機器人電纜實現的，即是要把柔性電纜安裝到拖鏈中，隨伺服系統一起運動。普通電纜信任不了這些性能要求，因此就催生了柔性電纜的市場空間


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